Rachid Jennane是法国奥尔良大学图像处理专业的全职教授，他隶属于I3MTO实验室。研究领域为二维/三维/nD医学图像的处理，特别是分形模型的骨纹理与骨骼微结构分析的应用；膝关节骨性关节炎的x射线成像早期检测；复杂小波分解的膝关节骨性关节炎纹理分析；多通道生物医学成像。同时，他也任职图像分析和模式识别领域的会议和期刊(数学)、医学物理、IEEE-TIP、IEEE-TMI等相关领域审稿人。2015年，他主持并组织了IEEE-IPTA会议和TCB挑战赛，并担任IEEEIPTA、IEEE-ATSIP, SAC-ACM, ISIVC, SIVA, QUAMUS 共同主席。

主要课程：1.《一种新的用于骨质疏松症诊断的复小波相关相位》，2. 《胫骨软骨下骨结构与膝关节置换手术研究》，3. 《应用Logistic回归模型对骨科患者进行判别》，
4.《基于卷积神经网络和支持向量回归的盲立体图像质量评价》，5.《在计算机断层摄影检查中增强缺血性中风的计算工具》。